Event detection/es: Difference between revisions
Updating to match new version of source page |
Updating to match new version of source page |
||
| Line 1: | Line 1: | ||
__NOTOC__ | __NOTOC__ | ||
<div class="mw-translate-fuzzy"> | <div class="mw-translate-fuzzy"> | ||
[[File: | [[File:Patch_clamp_schematic_1.png|thumb|right|320px|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]] | ||
La '''detección de eventos''' forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas. | La '''detección de eventos''' forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas. | ||
</div> | </div> | ||
| Line 11: | Line 11: | ||
* Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos. | * Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos. | ||
<div class="mw-translate-fuzzy"> | |||
== Flujo de trabajo de detección de eventos == | == Flujo de trabajo de detección de eventos == | ||
{| class="wikitable np-knowledge-table" | {| class="wikitable np-knowledge-table" | ||
| Line 31: | Line 32: | ||
| Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión. | | Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión. | ||
|} | |} | ||
</div> | |||
<div class="mw-translate-fuzzy"> | |||
== Aplicaciones típicas == | == Aplicaciones típicas == | ||
* Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia. | * Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia. | ||
* Comparación de muestras o variantes de poros. | * Comparación de muestras o variantes de poros. | ||
* Construcción de datos de entrenamiento para modelos de clasificación. | * Construcción de datos de entrenamiento para modelos de clasificación. | ||
</div> | |||
<div class="mw-translate-fuzzy"> | |||
== '''Peligros comunes''' == | == '''Peligros comunes''' == | ||
* Usar un umbral único para las grabaciones con una gran desviación (drift). | * Usar un umbral único para las grabaciones con una gran desviación (drift). | ||
* No se están probando los casos de falsos positivos en los controles vacíos. | * No se están probando los casos de falsos positivos en los controles vacíos. | ||
* Tratar la salida automatizada como correcta sin una revisión visual. | * Tratar la salida automatizada como correcta sin una revisión visual. | ||
</div> | |||
<div class="mw-translate-fuzzy"> | |||
== Páginas relacionadas == | == Páginas relacionadas == | ||
* [[Data analysis|Análisis de datos]] | * [[Data analysis|Análisis de datos]] | ||
| Line 47: | Line 54: | ||
* [[Single-molecule detection|Detección de moléculas individuales]] | * [[Single-molecule detection|Detección de moléculas individuales]] | ||
* [[Troubleshooting|Resolución de problemas]] | * [[Troubleshooting|Resolución de problemas]] | ||
</div> | |||
<div class="mw-translate-fuzzy"> | |||
== Referencias == | == Referencias == | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Teoría de detección de señales] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Teoría de detección de señales] | ||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Procesamiento de señales] | * [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Procesamiento de señales] | ||
</div> | |||
<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> | |||
== Related pages == | |||
* [[Data analysis]] | |||
* [[Noise and filtering]] | |||
* [[Single-molecule detection]] | |||
* [[Troubleshooting]] | |||
</div> | |||
<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr"> | |||
== References == | |||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Signal detection theory] | |||
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Signal processing] | |||
</div> | |||
<languages /> | <languages /> | ||
Revision as of 09:27, 15 July 2026
La detección de eventos forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas.
Conceptos básicos
- Los umbrales de detección deben estar relacionados con el ruido de base y el ruido local.
- Los límites del evento afectan las métricas de tiempo de permanencia, área y forma.
- Los eventos débiles, que se superponen o que son de múltiples niveles requieren una validación cuidadosa.
- Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos.
Flujo de trabajo de detección de eventos
| Paso | Descripción |
|---|---|
| 1 | Anotar las fases experimentales y los tiempos de adición de muestras. |
| 2 | Estime el valor base local y el ruido (o las perturbaciones no deseadas). |
| 3 | Establezca umbrales para los candidatos y reglas de duración mínima. |
| 4 | Fusionar, dividir o rechazar eventos utilizando criterios documentados. |
| 5 | Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión. |
Aplicaciones típicas
- Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia.
- Comparación de muestras o variantes de poros.
- Construcción de datos de entrenamiento para modelos de clasificación.
Peligros comunes
- Usar un umbral único para las grabaciones con una gran desviación (drift).
- No se están probando los casos de falsos positivos en los controles vacíos.
- Tratar la salida automatizada como correcta sin una revisión visual.