Event detection/fr - Revision history

Nano: Complete public six-language translation; machine-assisted draft with terminology and markup checks

2026-10-08T14:23:29Z

Complete public six-language translation; machine-assisted draft with terminology and markup checks

← Older revision		Revision as of 22:23, 8 October 2026
Line 1:		Line 1:
	__NOTOC__		__NOTOC__
	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|La détection d'événements identifie les écarts de signal par rapport à une ligne de base stable.]]
	[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|~~Peak or event detection concepts support nanopore~~ signal ~~analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0~~.]]		'''Détection des événements''' fait partie du parcours d'apprentissage Nanopore Wiki. La détection d'événements identifie les événements réels de blocage ou de changement de signal dans les enregistrements nanopores et en extrait des caractéristiques comparables.
	~~La « détection d~~'événements » fait partie ~~de la voie~~ d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements ~~permet d'identifier~~ les ~~blocages~~ réels ou ~~les changements~~ de signal dans les enregistrements ~~réalisés par les~~ nanopores, et d'en ~~extraire~~ des caractéristiques comparables.
	~~</div>~~

	== Concepts fondamentaux ==		== Concepts fondamentaux ==
Line 11:		Line 9:
	* Des faux positifs peuvent survenir en raison de bruit, de dérives, de phénomènes de « bulles » (anomalies dans les données), de bouchages des capteurs, ainsi que des paramètres d'analyse inappropriés.		* Des faux positifs peuvent survenir en raison de bruit, de dérives, de phénomènes de « bulles » (anomalies dans les données), de bouchages des capteurs, ainsi que des paramètres d'analyse inappropriés.

	~~<div class~~=~~"mw-translate-fuzzy">~~		== Fondements scientifiques ==
	== ~~Flux de travail~~ de détection d'événements ==		* Les seuils de détection doivent être liés au bruit de base et local.
			* Les limites des événements affectent les métriques de temps de séjour, de surface et de forme.
			* Les interprétations doivent être liées à des quantités mesurables, des contrôles expérimentaux et des paramètres d'analyse documentés.
			* Les allégations doivent distinguer les observations directes de l'inférence en aval.

			== Workflow de détection d'événements ==
	{\| class="wikitable np-knowledge-table"		{\| class="wikitable np-knowledge-table"
	! Étape		! Étape
Line 18:		Line 21:
	\|-		\|-
	\| 1		\| 1
	\| ~~Indiquer~~ les phases expérimentales ~~ainsi que~~ les temps d'ajout des échantillons.		\| Annoter les phases expérimentales et les temps d'ajout des échantillons.
	\|-		\|-
	\| 2		\| 2
	\| ~~Estimez le niveau~~ de base ~~local ainsi que~~ le bruit ~~(les perturbations)~~.		\| Estimer la ligne de base et le bruit locaux.
	\|-		\|-
	\| 3		\| 3
	\| Définissez ~~des~~ seuils ~~pour les~~ candidats et ~~des~~ règles ~~concernant la~~ durée minimale.		\| Définissez les seuils candidats et les règles de durée minimale.
	\|-		\|-
	\| 4		\| 4
	\| ~~Fonctionnez sur la fusion~~, ~~la séparation~~ ou ~~le rejet~~ des événements ~~en utilisant des~~ critères ~~bien~~ documentés.		\| Fusionnez, divisez ou rejetez des événements à l'aide de critères documentés.
	\|-		\|-
	\| 5		\| 5
	\| Exportez les ~~tableaux~~ et les ~~graphiques des~~ événements pour examen.		\| Exportez les tables et les tracés d'événements pour examen.
	\|}		\|}
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		== Applications courantes ==
	== Applications ~~typiques~~ ==		* Quantification de la profondeur du blocage et du temps de séjour.
	* Quantification de la profondeur du blocage et du temps ~~d’immobilisation~~.
	* Comparaison d'échantillons ou de variantes de pores.		* Comparaison d'échantillons ou de variantes de pores.
	* ~~Construire des~~ données ~~d'entraînement~~ pour les modèles de classification.		* Création de données de formation pour les modèles de classification.
	~~</div>~~
			== Contrôles de qualité ==
			* Enregistrez la plate-forme, le type de pore ou de Flow Cell, la chimie, les paramètres de tension ou d'acquisition et les versions du logiciel.
			* Utiliser des contrôles négatifs, des contrôles positifs et des mesures répétées lorsque l'allégation dépend de la spécificité.
			* Signalez les limitations telles que le bruit, le biais, la dégradation de l'échantillon, l'instabilité des pores ou l'analyse dépendante du modèle.
			* Conservez les métadonnées de laboratoire liées au signal brut ou à l’analyse de séquençage avant d’interpréter les résultats.

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		== Limites d'interprétation ==
	== ~~Pièges courants~~ ==		* Utilisation d'un seul seuil pour les enregistrements à forte dérive.
	* ~~Utiliser~~ un seul seuil pour les enregistrements ~~présentant une~~ forte ~~déviation~~.		* Échec du test des faux positifs sur les contrôles à blanc.
	* Échec ~~à la vérification~~ des faux positifs sur les contrôles ~~vides~~.		* Un seul résultat ne doit pas être généralisé au-delà de l’échantillon, du protocole, de l’état de l’instrument et du pipeline d’analyse utilisé.
	* ~~Considérer les résultats automatisés comme corrects sans les avoir vérifiés visuellement~~.		* Les décisions médicales, juridiques, réglementaires ou commerciales nécessitent une validation spécifique au domaine au-delà de ce résumé pédagogique.
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		== Pages connexes ==
	== Pages ~~liées~~ ==		* [[Data analysis\|Analyse des données]]
	* [[Data analysis\|Analyse de données]]
	* [[Noise and filtering\|Bruit et filtrage]]		* [[Noise and filtering\|Bruit et filtrage]]
	* [[Single-molecule detection\|Détection de molécules ~~individuelles~~]]		* [[Single-molecule detection\|Détection de molécules uniques]]
	* [[Troubleshooting\|Dépannage]]		* [[Troubleshooting\|Dépannage]]
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~
	== Références ==		== Références ==
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Théorie de la détection de signaux]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Théorie de la détection des signaux]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Traitement du signal]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Traitement du signal]
	~~</div>~~

	~~<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">~~
	~~== Related pages ==~~
	* [[Data analysis]]
	* [[Noise and filtering]]
	* [[Single-molecule detection]]
	* [[Troubleshooting]]
	~~</div>~~

	~~<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">~~
	~~== References ==~~
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Signal detection theory]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Signal processing]
	~~</div>~~

	<languages />		<languages />

FuzzyBot: Updating to match new version of source page

2026-07-15T01:29:07Z

Updating to match new version of source page

← Older revision		Revision as of 09:29, 15 July 2026
Line 1:		Line 1:
	__NOTOC__		__NOTOC__
			<div class="mw-translate-fuzzy">
	[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]		[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	La « détection d'événements » fait partie de la voie d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements permet d'identifier les blocages réels ou les changements de signal dans les enregistrements réalisés par les nanopores, et d'en extraire des caractéristiques comparables.		La « détection d'événements » fait partie de la voie d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements permet d'identifier les blocages réels ou les changements de signal dans les enregistrements réalisés par les nanopores, et d'en extraire des caractéristiques comparables.
			</div>

	== Concepts fondamentaux ==		== Concepts fondamentaux ==
Line 9:		Line 11:
	* Des faux positifs peuvent survenir en raison de bruit, de dérives, de phénomènes de « bulles » (anomalies dans les données), de bouchages des capteurs, ainsi que des paramètres d'analyse inappropriés.		* Des faux positifs peuvent survenir en raison de bruit, de dérives, de phénomènes de « bulles » (anomalies dans les données), de bouchages des capteurs, ainsi que des paramètres d'analyse inappropriés.

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Flux de travail de détection d'événements ==		== Flux de travail de détection d'événements ==
	{\| class="wikitable np-knowledge-table"		{\| class="wikitable np-knowledge-table"
Line 29:		Line 32:
	\| Exportez les tableaux et les graphiques des événements pour examen.		\| Exportez les tableaux et les graphiques des événements pour examen.
	\|}		\|}
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Applications typiques ==		== Applications typiques ==
	* Quantification de la profondeur du blocage et du temps d’immobilisation.		* Quantification de la profondeur du blocage et du temps d’immobilisation.
	* Comparaison d'échantillons ou de variantes de pores.		* Comparaison d'échantillons ou de variantes de pores.
	* Construire des données d'entraînement pour les modèles de classification.		* Construire des données d'entraînement pour les modèles de classification.
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Pièges courants ==		== Pièges courants ==
	* Utiliser un seul seuil pour les enregistrements présentant une forte déviation.		* Utiliser un seul seuil pour les enregistrements présentant une forte déviation.
	* Échec à la vérification des faux positifs sur les contrôles vides.		* Échec à la vérification des faux positifs sur les contrôles vides.
	* Considérer les résultats automatisés comme corrects sans les avoir vérifiés visuellement.		* Considérer les résultats automatisés comme corrects sans les avoir vérifiés visuellement.
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Pages liées ==		== Pages liées ==
	* [[Data analysis\|Analyse de données]]		* [[Data analysis\|Analyse de données]]
Line 45:		Line 54:
	* [[Single-molecule detection\|Détection de molécules individuelles]]		* [[Single-molecule detection\|Détection de molécules individuelles]]
	* [[Troubleshooting\|Dépannage]]		* [[Troubleshooting\|Dépannage]]
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Références ==		== Références ==
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Théorie de la détection de signaux]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Théorie de la détection de signaux]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Traitement du signal]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Traitement du signal]
			</div>

			<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
			== Related pages ==
			* [[Data analysis]]
			* [[Noise and filtering]]
			* [[Single-molecule detection]]
			* [[Troubleshooting]]
			</div>

			<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
			== References ==
			* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Signal detection theory]
			* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Signal processing]
			</div>

	<languages />		<languages />

Nano: Fix obsolete file and editorial link targets

2026-07-15T01:08:34Z

Fix obsolete file and editorial link targets

← Older revision		Revision as of 09:08, 15 July 2026
Line 1:		Line 1:
	__NOTOC__		__NOTOC__
	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	[[File:~~Detection pics scipy signal find peaks~~.~~svg~~\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	La « détection d'événements » fait partie de la voie d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements permet d'identifier les blocages réels ou les changements de signal dans les enregistrements réalisés par les nanopores, et d'en extraire des caractéristiques comparables.		La « détection d'événements » fait partie de la voie d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements permet d'identifier les blocages réels ou les changements de signal dans les enregistrements réalisés par les nanopores, et d'en extraire des caractéristiques comparables.
	~~</div>~~

	== Concepts fondamentaux ==		== Concepts fondamentaux ==

FuzzyBot: Updating to match new version of source page

2026-07-02T09:11:03Z

Updating to match new version of source page

← Older revision		Revision as of 17:11, 2 July 2026
Line 1:		Line 1:
	__NOTOC__		__NOTOC__
			<div class="mw-translate-fuzzy">
	[[File:Detection pics scipy signal find peaks.svg\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]		[[File:Detection pics scipy signal find peaks.svg\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	La « détection d'événements » fait partie de la voie d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements permet d'identifier les blocages réels ou les changements de signal dans les enregistrements réalisés par les nanopores, et d'en extraire des caractéristiques comparables.		La « détection d'événements » fait partie de la voie d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements permet d'identifier les blocages réels ou les changements de signal dans les enregistrements réalisés par les nanopores, et d'en extraire des caractéristiques comparables.
			</div>

	== Concepts fondamentaux ==		== Concepts fondamentaux ==

Nano: Machine translation from en via nanopore-translate

2026-06-30T09:46:49Z

Machine translation from en via nanopore-translate

New page

__NOTOC__
[[File:Detection pics scipy signal find peaks.svg|thumb|right|320px|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
La « détection d'événements » fait partie de la voie d'apprentissage de Nanopore Wiki. La détection d'événements permet d'identifier les blocages réels ou les changements de signal dans les enregistrements réalisés par les nanopores, et d'en extraire des caractéristiques comparables.

== Concepts fondamentaux ==
* Les seuils de détection doivent être liés au bruit de fond (« baseline noise ») et au bruit local (« local noise »).
* Les limites des événements influencent les métriques relatives au temps de séjour, à la superficie et à la forme de ces événements.
* Les événements faibles, chevauchants ou à plusieurs niveaux nécessitent une validation minutieuse.
* Des faux positifs peuvent survenir en raison de bruit, de dérives, de phénomènes de « bulles » (anomalies dans les données), de bouchages des capteurs, ainsi que des paramètres d'analyse inappropriés.

== Flux de travail de détection d'événements ==
{| class="wikitable np-knowledge-table"
! Étape
! Description
|-
| 1
| Indiquer les phases expérimentales ainsi que les temps d'ajout des échantillons.
|-
| 2
| Estimez le niveau de base local ainsi que le bruit (les perturbations).
|-
| 3
| Définissez des seuils pour les candidats et des règles concernant la durée minimale.
|-
| 4
| Fonctionnez sur la fusion, la séparation ou le rejet des événements en utilisant des critères bien documentés.
|-
| 5
| Exportez les tableaux et les graphiques des événements pour examen.
|}

== Applications typiques ==
* Quantification de la profondeur du blocage et du temps d’immobilisation.
* Comparaison d'échantillons ou de variantes de pores.
* Construire des données d'entraînement pour les modèles de classification.

== Pièges courants ==
* Utiliser un seul seuil pour les enregistrements présentant une forte déviation.
* Échec à la vérification des faux positifs sur les contrôles vides.
* Considérer les résultats automatisés comme corrects sans les avoir vérifiés visuellement.

== Pages liées ==
* [[Data analysis|Analyse de données]]
* [[Noise and filtering|Bruit et filtrage]]
* [[Single-molecule detection|Détection de molécules individuelles]]
* [[Troubleshooting|Dépannage]]

== Références ==
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Théorie de la détection de signaux]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Traitement du signal]

<languages />