Event detection/es - Revision history

Nano: Complete public six-language translation; machine-assisted draft with terminology and markup checks

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Complete public six-language translation; machine-assisted draft with terminology and markup checks

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	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|La detección de eventos identifica desviaciones de señal desde una línea base estable.]]
	[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|~~Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0~~.]]		'''Detección de eventos''' es parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica eventos reales de bloqueo o cambio de señal en grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellos.
	La '''~~detección~~ de eventos''' ~~forma~~ parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica ~~bloqueos~~ reales o ~~cambios en las señales~~ en ~~las~~ grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ~~ellas~~.
	~~</div>~~

	== Conceptos básicos ==		== Conceptos básicos ==
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	* Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos.		* Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos.

	~~<div class~~=~~"mw-translate-fuzzy">~~		== Fundamento científico ==
			* Los umbrales de detección deben estar vinculados al ruido local y de referencia.
			* Los límites de eventos afectan las métricas de tiempo de permanencia, área y forma.
			* Las interpretaciones deben estar vinculadas a cantidades mensurables, controles experimentales y entornos de análisis documentados.
			* Las afirmaciones deben distinguir las observaciones directas de la inferencia posterior.

	== Flujo de trabajo de detección de eventos ==		== Flujo de trabajo de detección de eventos ==
	{\| class="wikitable np-knowledge-table"		{\| class="wikitable np-knowledge-table"
Line 21:		Line 24:
	\|-		\|-
	\| 2		\| 2
	\| ~~Estime el valor~~ base local y el ruido ~~(o las perturbaciones no deseadas)~~.		\| Estimar la línea base local y el ruido.
	\|-		\|-
	\| 3		\| 3
	\| ~~Establezca~~ umbrales ~~para los~~ candidatos y reglas de duración mínima.		\| Establecer umbrales candidatos y reglas de duración mínima.
	\|-		\|-
	\| 4		\| 4
Line 32:		Line 35:
	\| Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión.		\| Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión.
	\|}		\|}
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		== Aplicaciones habituales ==
	== Aplicaciones ~~típicas~~ ==
	* Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia.		* Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia.
	* Comparación de muestras o variantes de poros.		* Comparación de muestras o variantes de poros.
	* ~~Construcción~~ de datos de entrenamiento para modelos de clasificación.		* Creación de datos de entrenamiento para modelos de clasificación.
	~~</div>~~
			== Controles de calidad ==
			* Plataforma de registro, tipo de poro o celda de flujo, química, configuración de voltaje o adquisición y versiones de software.
			* Utilice controles negativos, controles positivos y mediciones replicadas cuando la afirmación dependa de la especificidad.
			* Informar limitaciones como ruido, sesgo, degradación de la muestra, inestabilidad de los poros o análisis dependiente del modelo.
			* Mantenga los metadatos de laboratorio vinculados a la señal sin procesar o a la secuenciación antes de interpretar los resultados.

	~~<div class~~=~~"mw-translate-fuzzy">~~		== Límites de interpretación ==
	=~~= '''Peligros comunes'''~~ ==		* Uso de un umbral para grabaciones con fuerte deriva.
	* ~~Usar~~ un umbral ~~único~~ para ~~las~~ grabaciones con ~~una gran desviación (drift)~~.		* No se pudieron probar falsos positivos en controles en blanco.
	* No se ~~están probando los casos de~~ falsos positivos en ~~los~~ controles ~~vacíos~~.		* Un solo resultado no debe generalizarse más allá de la muestra, el protocolo, el estado del instrumento y el proceso de análisis utilizados.
	* ~~Tratar~~ la ~~salida automatizada como correcta sin~~ una ~~revisión visual~~.		* Las decisiones médicas, legales, regulatorias o comerciales requieren una validación de dominio específico más allá de este resumen educativo.
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~
	== Páginas relacionadas ==		== Páginas relacionadas ==
	* [[Data analysis\|Análisis de datos]]		* [[Data analysis\|Análisis de datos]]
Line 54:		Line 58:
	* [[Single-molecule detection\|Detección de moléculas individuales]]		* [[Single-molecule detection\|Detección de moléculas individuales]]
	* [[Troubleshooting\|Resolución de problemas]]		* [[Troubleshooting\|Resolución de problemas]]
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~
	== Referencias ==		== Referencias ==
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Teoría de detección de señales]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Teoría de detección de señales]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Procesamiento de señales]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Procesamiento de señales]
	~~</div>~~

	~~<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">~~
	~~== Related pages ==~~
	* [[Data analysis]]
	* [[Noise and filtering]]
	* [[Single-molecule detection]]
	* [[Troubleshooting]]
	~~</div>~~

	~~<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">~~
	~~== References ==~~
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Signal detection theory]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Signal processing]
	~~</div>~~

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	<div class="mw-translate-fuzzy">		<div class="mw-translate-fuzzy">
	[[File:~~Detection pics scipy signal find peaks~~.~~svg~~\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]		[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	La '''detección de eventos''' forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas.		La '''detección de eventos''' forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas.
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	* Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos.		* Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos.

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Flujo de trabajo de detección de eventos ==		== Flujo de trabajo de detección de eventos ==
	{\| class="wikitable np-knowledge-table"		{\| class="wikitable np-knowledge-table"
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	\| Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión.		\| Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión.
	\|}		\|}
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Aplicaciones típicas ==		== Aplicaciones típicas ==
	* Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia.		* Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia.
	* Comparación de muestras o variantes de poros.		* Comparación de muestras o variantes de poros.
	* Construcción de datos de entrenamiento para modelos de clasificación.		* Construcción de datos de entrenamiento para modelos de clasificación.
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== '''Peligros comunes''' ==		== '''Peligros comunes''' ==
	* Usar un umbral único para las grabaciones con una gran desviación (drift).		* Usar un umbral único para las grabaciones con una gran desviación (drift).
	* No se están probando los casos de falsos positivos en los controles vacíos.		* No se están probando los casos de falsos positivos en los controles vacíos.
	* Tratar la salida automatizada como correcta sin una revisión visual.		* Tratar la salida automatizada como correcta sin una revisión visual.
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Páginas relacionadas ==		== Páginas relacionadas ==
	* [[Data analysis\|Análisis de datos]]		* [[Data analysis\|Análisis de datos]]
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	* [[Single-molecule detection\|Detección de moléculas individuales]]		* [[Single-molecule detection\|Detección de moléculas individuales]]
	* [[Troubleshooting\|Resolución de problemas]]		* [[Troubleshooting\|Resolución de problemas]]
			</div>

			<div class="mw-translate-fuzzy">
	== Referencias ==		== Referencias ==
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Teoría de detección de señales]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Teoría de detección de señales]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Procesamiento de señales]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Procesamiento de señales]
			</div>

			<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
			== Related pages ==
			* [[Data analysis]]
			* [[Noise and filtering]]
			* [[Single-molecule detection]]
			* [[Troubleshooting]]
			</div>

			<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
			== References ==
			* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Signal detection theory]
			* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Signal processing]
			</div>

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	La '''detección de eventos''' forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas.		La '''detección de eventos''' forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas.
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	== Conceptos básicos ==		== Conceptos básicos ==

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[[File:Detection pics scipy signal find peaks.svg|thumb|right|320px|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
La '''detección de eventos''' forma parte de la ruta de aprendizaje de Nanopore Wiki. La detección de eventos identifica bloqueos reales o cambios en las señales en las grabaciones de nanoporos y extrae características comparables de ellas.

== Conceptos básicos ==
* Los umbrales de detección deben estar relacionados con el ruido de base y el ruido local.
* Los límites del evento afectan las métricas de tiempo de permanencia, área y forma.
* Los eventos débiles, que se superponen o que son de múltiples niveles requieren una validación cuidadosa.
* Los falsos positivos pueden surgir debido al ruido, a la desviación en los datos, a errores en los análisis, a la obstrucción de los sistemas y a las configuraciones incorrectas de los mismos.

== Flujo de trabajo de detección de eventos ==
{| class="wikitable np-knowledge-table"
! Paso
! Descripción
|-
| 1
| Anotar las fases experimentales y los tiempos de adición de muestras.
|-
| 2
| Estime el valor base local y el ruido (o las perturbaciones no deseadas).
|-
| 3
| Establezca umbrales para los candidatos y reglas de duración mínima.
|-
| 4
| Fusionar, dividir o rechazar eventos utilizando criterios documentados.
|-
| 5
| Exportar tablas y gráficos de eventos para su revisión.
|}

== Aplicaciones típicas ==
* Cuantificación de la profundidad del bloqueo y el tiempo de permanencia.
* Comparación de muestras o variantes de poros.
* Construcción de datos de entrenamiento para modelos de clasificación.

== '''Peligros comunes''' ==
* Usar un umbral único para las grabaciones con una gran desviación (drift).
* No se están probando los casos de falsos positivos en los controles vacíos.
* Tratar la salida automatizada como correcta sin una revisión visual.

== Páginas relacionadas ==
* [[Data analysis|Análisis de datos]]
* [[Noise and filtering|Ruido y filtrado]]
* [[Single-molecule detection|Detección de moléculas individuales]]
* [[Troubleshooting|Resolución de problemas]]

== Referencias ==
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Detection_theory Teoría de detección de señales]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Procesamiento de señales]

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