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Nano: Complete public six-language translation; machine-assisted draft with terminology and markup checks

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Complete public six-language translation; machine-assisted draft with terminology and markup checks

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	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		[[File:Oxford_Nanopore_MinION_top_open.jpg\|thumb\|right\|320px\|纳米孔数据分析链接仪器、文件格式和计算管道。]]
	[[File:~~Patch_clamp_schematic_1~~.~~png~~\|thumb\|right\|320px\|~~Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.~~]]		'''数据分析''' 是 Nanopore Wiki 学习路径的一部分。纳米孔数据分析从原始电流迹线或测序输出中提取可靠的事件、特征和结论。
	'''数据分析''' 是 Wiki 学习路径的一部分。纳米孔数据分析从原始电流轨迹或测序输出中提取可靠的事件、特征和结论。
	~~</div>~~

	== 核心概念 ==		== 核心概念 ==
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	* 质量控制应在特征提取之前和之后进行。		* 质量控制应在特征提取之前和之后进行。

	~~<div class~~=~~"mw-translate-fuzzy">~~		== 科学依据 ==
			* 对于传感，原始数据通常是电流与时间的轨迹。
			* 对于测序，数据可能包括 POD5、FAST5、FASTQ、BAM 和报告。
			* 解释应与可测量的数量、实验控制和记录的分析设置相关联。
			* 声明应区分直接观察和下游推断。

	== 分析工作流程 ==		== 分析工作流程 ==
	{\| class="wikitable np-knowledge-table"		{\| class="wikitable np-knowledge-table"
	! 步骤		! 步骤
	! 描述		! 说明
	\|-		\|-
	\| 1		\| 1
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	\|-		\|-
	\| 3		\| 3
	\| 仅使用已记录的参数进行过滤或去趋势。		\| 仅使用记录的参数进行过滤或消除趋势。
	\|-		\|-
	\| 4		\| 4
	\| 检测事件并提取诸如封锁深度和停留时间等特征。		\| 检测事件并提取封锁深度和停留时间等特征。
	\|-		\|-
	\| 5		\| 5
	\| 可视化代表性的轨迹和人群统计数据。		\| 可视化代表性痕迹和人口统计数据。
	\|}		\|}
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~
	== 典型应用 ==		== 典型应用 ==
	* 单分子传感。		* 单分子传感。
	* 测序质量控制。		* 测序质量控制。
	* 方法比较和故障排除。		* 方法比较和故障排除。
	~~</div>~~

	~~<div class~~=~~"mw-translate-fuzzy">~~		== 质量检查 ==
	== ~~常见陷阱~~ ==		* 记录平台、孔或流通池类型、化学成分、电压或采集设置以及软件版本。
	* 仅显示有吸引力的示例轨迹。		* 在声明取决于特异性的情况下，使用阴性对照、阳性对照和重复测量。
	* 更改阈值直到出现预期结果。		* 报告噪音、偏差、样品降解、孔隙不稳定性或模型相关分析等限制。
	* ~~发布没有原始数据来源~~的~~功能表~~。		* 在解释结果之前，将实验室元数据与原始信号或测序运行相关联。
	~~</div>~~
			== 解释的局限 ==
			* 仅显示有吸引力的示例痕迹。
			* 更改阈值，直到出现预期结果。
			* 单个结果不应推广到超出所使用的样本、协议、仪器状态和分析流程之外。
			* 医疗、法律、监管或商业决策需要超出本教育摘要的特定领域验证。

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~
	== 相关页面 ==		== 相关页面 ==
	* [[Event detection\|事件检测]]		* [[Event detection\|事件检测]]
	* [[Noise and filtering\|噪声和滤波]]		* [[Noise and filtering\|噪声与滤波]]
	* [[Bioinformatics\|生物信息学]]		* [[Bioinformatics\|生物信息学]]
	* [[Experimental workflows\|实验~~性工作~~流程]]		* [[Experimental workflows\|实验流程]]
	~~</div>~~

	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~
	== 参考文献 ==		== 参考文献 ==
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing 信号处理]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing 信号处理]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis 数据分析]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis 数据分析]
	~~</div>~~

	~~<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">~~
	~~== Related pages ==~~
	* [[Event detection]]
	* [[Noise and filtering]]
	* [[Bioinformatics]]
	* [[Experimental workflows]]
	~~</div>~~

	~~<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">~~
	~~== References ==~~
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Signal processing]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis Data analysis]
	~~</div>~~

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			<div class="mw-translate-fuzzy">
	[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]		[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	'''数据分析''' 是 Wiki 学习路径的一部分。纳米孔数据分析从原始电流轨迹或测序输出中提取可靠的事件、特征和结论。		'''数据分析''' 是 Wiki 学习路径的一部分。纳米孔数据分析从原始电流轨迹或测序输出中提取可靠的事件、特征和结论。
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	== 核心概念 ==		== 核心概念 ==
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	* 质量控制应在特征提取之前和之后进行。		* 质量控制应在特征提取之前和之后进行。

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	== 分析工作流程 ==		== 分析工作流程 ==
	{\| class="wikitable np-knowledge-table"		{\| class="wikitable np-knowledge-table"
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	\| 可视化代表性的轨迹和人群统计数据。		\| 可视化代表性的轨迹和人群统计数据。
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			</div>

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	== 典型应用 ==		== 典型应用 ==
	* 单分子传感。		* 单分子传感。
	* 测序质量控制。		* 测序质量控制。
	* 方法比较和故障排除。		* 方法比较和故障排除。
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	== 常见陷阱 ==		== 常见陷阱 ==
	* 仅显示有吸引力的示例轨迹。		* 仅显示有吸引力的示例轨迹。
	* 更改阈值直到出现预期结果。		* 更改阈值直到出现预期结果。
	* 发布没有原始数据来源的功能表。		* 发布没有原始数据来源的功能表。
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	== 相关页面 ==		== 相关页面 ==
	* [[Event detection\|事件检测]]		* [[Event detection\|事件检测]]
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	* [[Bioinformatics\|生物信息学]]		* [[Bioinformatics\|生物信息学]]
	* [[Experimental workflows\|实验性工作流程]]		* [[Experimental workflows\|实验性工作流程]]
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	== 参考文献 ==		== 参考文献 ==
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing 信号处理]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing 信号处理]
	* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis 数据分析]		* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis 数据分析]
			</div>

			<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
			== Related pages ==
			* [[Event detection]]
			* [[Noise and filtering]]
			* [[Bioinformatics]]
			* [[Experimental workflows]]
			</div>

			<div lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">
			== References ==
			* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing Signal processing]
			* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis Data analysis]
			</div>

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Fix obsolete file and editorial link targets

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	~~<div class="mw-translate-fuzzy">~~		[[File:Patch_clamp_schematic_1.png\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	[[File:~~Detection pics scipy signal find peaks~~.~~svg~~\|thumb\|right\|320px\|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
	'''数据分析''' 是 Wiki 学习路径的一部分。纳米孔数据分析从原始电流轨迹或测序输出中提取可靠的事件、特征和结论。		'''数据分析''' 是 Wiki 学习路径的一部分。纳米孔数据分析从原始电流轨迹或测序输出中提取可靠的事件、特征和结论。
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	== 核心概念 ==		== 核心概念 ==

Nano: Machine translation from en via nanopore-translate

2026-06-30T05:49:36Z

Machine translation from en via nanopore-translate

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<div class="mw-translate-fuzzy">
[[File:Detection pics scipy signal find peaks.svg|thumb|right|320px|Peak or event detection concepts support nanopore signal analysis. Source: Wikimedia Commons, CC BY-SA 4.0.]]
'''数据分析''' 是 Wiki 学习路径的一部分。纳米孔数据分析从原始电流轨迹或测序输出中提取可靠的事件、特征和结论。
</div>

== 核心概念 ==
* 对于感应，原始数据通常是电流-时间曲线。
* 对于测序，数据可能包括 POD5、FAST5、FASTQ、BAM 和报告。
* 分析应保留真实事件特征，同时控制噪声、漂移和伪影。
* 质量控制应在特征提取之前和之后进行。

== 分析工作流程 ==
{| class="wikitable np-knowledge-table"
! 步骤
! 描述
|-
| 1
| 组织元数据和原始文件。
|-
| 2
| 评估基线、噪声和漂移。
|-
| 3
| 仅使用已记录的参数进行过滤或去趋势。
|-
| 4
| 检测事件并提取诸如封锁深度和停留时间等特征。
|-
| 5
| 可视化代表性的轨迹和人群统计数据。
|}

== 典型应用 ==
* 单分子传感。
* 测序质量控制。
* 方法比较和故障排除。

== 常见陷阱 ==
* 仅显示有吸引力的示例轨迹。
* 更改阈值直到出现预期结果。
* 发布没有原始数据来源的功能表。

== 相关页面 ==
* [[Event detection|事件检测]]
* [[Noise and filtering|噪声和滤波]]
* [[Bioinformatics|生物信息学]]
* [[Experimental workflows|实验性工作流程]]

== 参考文献 ==
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Signal_processing 信号处理]
* [https://en.wikipedia.org/wiki/Data_analysis 数据分析]

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